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📂 En este capÃtulo el estudiante aprenderá a mantener su trabajo en R ordenado y accesible. Descubrirá qué es un directorio de trabajo, cómo configurarlo y cómo utilizar proyectos en RStudio para gestionar tus análisis de forma estructurada. Verá cómo crear, abrir y administrar proyectos, asà como leer y guardar conjuntos de datos para que siempre pueda retomar su trabajo sin perder información.
El directorio de trabajo es la carpeta que R toma como punto de partida para leer y guardar archivos. Todo lo que guarde o cargue desde R, si no especificas otra ruta, se ubicará aquÃ. Piense en él como la carpeta predeterminada de tu proyecto.
La ruta que ves en la captura es: Proyectos Eduard/3_tidydata_tidyverse/public
Para conocer tu directorio actual ejecuta la función
getwd():
getwd() # Muestra el directorio de trabajo actual
[1] "D:/Dropbox/Teaching/Recursos R/2_read_write_files"
Para cambiarlo manualmente (aunque no es la mejor práctica):
setwd("C:/ruta/a/tu/carpeta")
Una forma práctica de evitar tener que configurar el directorio de trabajo dentro del código es abrir RStudio directamente desde el archivo script que vas a utilizar, en lugar de abrir primero el programa. Al abrir RStudio haciendo doble clic en el script, el directorio de trabajo se ajusta automáticamente a la carpeta donde se encuentra ese archivo.
💡 Evite usar setwd() y, en su lugar, prefiera trabajar con Proyectos de RStudio para garantizar rutas relativas y portabilidad.
Los proyectos son una manera alternativa de lidiar con la ruta de trabajo. Los proyectos permiten empaquetar datos y código en una especie de contenedor en el que se fija un directorio de trabajo relativo a cada equipo; haciendo más sencillo el proceso lectura y escritura de datos.
Puede crear un proyecto desde cero o puede asociar una carpeta existente a un proyecto:
En RStudio: File → New Project → New Directory → New Project.
Asigne un nombre y ubicación de la carpeta.
RStudio creará la carpeta y añadirá un archivo
.Rproj dentro.