Unidad 1 - Taller 2: prompts en acción

Taller práctico evaluable · Semana 2 · 06278-ECO

Autor/a

PhD. Eduard F. Martínez-González

1 Instrucciones generales

Cómo funciona este taller

  • Es individual y evaluable, y se desarrolla en el tiempo restante de la clase (⏱️ diseñado para ≈ 55 minutos).
  • Se resuelve sin la guía del profesor: todo lo que necesitas está en este documento, en la práctica y en la teoría de la semana. Durante el taller el profesor solo atiende dudas logísticas (entrega, plataforma), no de contenido.
  • Herramienta: cualquier asistente conversacional (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot…). Anota cuál usaste — lo declararás al final.

El entregable es un solo documento (Word o PDF) con cuatro secciones numeradas, así:

  • 📄 Nombre del archivo: apellido_nombre_taller2.pdf
  • 🧾 En cada parte debes incluir tus prompts completos y las respuestas del modelo (pegadas como texto o captura de pantalla legible).
  • 📤 Entrega: en el espacio habilitado en Intu antes de terminar la clase.
Advertencia

Reglas de juego (leelas: la rúbrica las aplica)

  1. Las reflexiones las escribes tú. Los prompts y las respuestas del modelo van completos, pero los análisis de 2-3 líneas que se piden son de tu autoría. Un “lenguaje académico impecable” sin una idea concreta adentro se nota — lo viste esta semana.
  2. Todo dato verificado lleva su fuente (enlace o captura de la fuente oficial).
  3. Trabaja con calma: se evalúa la calidad del proceso (prompts, iteraciones, verificación), no la longitud del documento.

Distribuye tu tiempo: Parte 1 ≈ 15 min · Parte 2 ≈ 10 min · Parte 3 ≈ 15 min · Parte 4 ≈ 15 min.

2 Parte 1 — Reescritura profesional (1.5 puntos)

Aquí están dos prompts tal como llegan a un chat un mal día:

Prompt vago #1: “ayúdame con el proyecto del curso”

Prompt vago #2: “hazme un resumen de la economía colombiana”

Para cada uno de los dos:

  1. Reescríbelo con la fórmula C-T-F-R, marcando cada ingrediente con su letra entre corchetes: [C] ... [T] ... [F] ... [R] .... Inventa un contexto realista tuyo (tu carrera, tu proyecto, tu necesidad concreta).
  2. Ejecuta ambos en tu asistente: el vago tal cual, y tu versión C-T-F-R. Pega las dos respuestas.
  3. Compara en 2-3 líneas escritas por ti: ¿qué mejoró y por qué? Usa al menos un concepto de la semana (contexto/atención, ventana, restricciones, alucinación…).

Pista de calidad: un buen [R] incluye la restricción comodín (“si no tienes un dato, dilo en lugar de suponerlo”) cuando el encargo involucra cifras — como en el prompt #2.

3 Parte 2 — Iteración dirigida (1.0 punto)

Toma la mejor respuesta que obtuviste en la Parte 1 y mejórala con dos movimientos de iteración distintos (de los cuatro de la práctica: ajustar, profundizar, cuestionar, verificar).

Para cada movimiento, documenta en tu entregable:

Qué reportar Ejemplo de cómo se ve
El movimiento elegido “🥊 Cuestionar”
La instrucción textual que enviaste “¿Qué debilidades tiene tu propuesta? Dame 2 alternativas.”
Qué cambió en la respuesta (1-2 líneas tuyas) “Admitió que la opción A requiere datos que no tengo y propuso…”

4 Parte 3 — Cacería de alucinación (1.5 puntos)

Elige una de estas tres misiones y ejecútala completa:

🅐 El dato oficial. Pídele al modelo una cifra económica oficial reciente de Colombia (inflación mensual, TRM, tasa de desempleo — la que prefieras), con valor exacto y fecha. Luego verifícala en la fuente oficial (DANE, Banco de la República).

🅑 La bibliografía. Pídele 3 artículos académicos (autor, año, revista y DOI) sobre un tema específico de tu interés. Luego intenta encontrarlos en Google Scholar.

🅒 El conteo. Pídele contar cuántas veces aparece una letra en 3 palabras largas de tu elección (estilo “ferrocarril”). Luego cuenta tú a mano.

Tu reporte debe incluir:

  1. El prompt y la respuesta completa del modelo.
  2. La evidencia de verificación: enlace o captura de la fuente oficial / búsqueda en Scholar / tu conteo manual.
  3. El veredicto: ¿acertó, alucinó, o reconoció que no sabía?
  4. La explicación técnica, en una frase tuya: ¿por qué pasó lo que pasó? (Pistas: fecha de corte, predicción del siguiente token, tokens vs. letras…)

Ojo: si tu modelo acertó o se negó prudentemente, ¡también es un resultado válido! El punto no es “pillarlo” a toda costa sino demostrar que sabes verificar y explicar el comportamiento que observaste.

5 Parte 4 — Mi primer skill (1.0 punto)

Diseña un skill personal para una tarea que repites con frecuencia en tu vida académica (resumir lecturas, preparar quizzes, revisar redacción, planear tu semana de estudio…). Requisitos:

  1. Debe tener las 4 partes de la práctica: Nombre · Cuándo usarlo · Instrucciones · Ejemplo.
  2. Las instrucciones internas deben contener los ingredientes C-T-F-R (no hace falta marcarlos).
  3. Pruébalo una vez: pega el prompt de prueba y la respuesta obtenida.
  4. Cierra con 1-2 líneas tuyas: ¿qué ajustarías del skill después de verlo funcionar?

⚠️ No entregues el skill “Explicador de código R” de la práctica ni una variación cosmética de él: el punto es diseñar uno tuyo.

6 Rúbrica de evaluación

La presentación (orden, secciones numeradas, prompts y respuestas legibles) se descuenta hasta -0.3 si dificulta la revisión.
Parte Qué se evalúa Puntos
1. Reescritura (×2 prompts) Los 4 ingredientes C-T-F-R presentes e identificados; ambas ejecuciones pegadas; comparación propia que usa correctamente un concepto de la semana 1.5
2. Iteración (×2 movimientos) Movimientos distintos y bien elegidos; instrucción textual incluida; efecto descrito con criterio propio 1.0
3. Verificación Misión completa: prompt + respuesta (0.5), evidencia de verificación con fuente (0.5), veredicto y explicación técnica correcta (0.5) 1.5
4. Skill Estructura completa de 4 partes con C-T-F-R interno (0.6); prueba ejecutada y ajuste propuesto (0.4) 1.0
Total 5.0

7 Declaración de uso de IA

Cierra tu documento con este mini-formato diligenciado (3 líneas):

Herramienta y modelo usados: _______________________ (p. ej., Claude — Sonnet)
La IA la usé para: __________________________________________________________
Verifiqué por mi cuenta: ____________________________________________________

Nota: en este taller el uso de IA no solo está permitido — es el objeto de evaluación. La declaración es el hábito de trazabilidad que aplicaremos todo el semestre (política de IA, semana 1).