Rúbrica — Proyecto final

Proyecto final

Curso Nivelatorio de R · CIENFI · Universidad Icesi

Se valora el proceso completo más que un único resultado. Nota sobre 5.0.

Criterio Peso Qué se espera (nivel alto)
1. Limpieza correcta y justificada 25% Duplicados, categorías, tipos (empleados y ventas con la conversión correcta), faltantes y outliers tratados; cada decisión documentada en el "acta" (comentarios y README).
2. Indicadores por grupo y cruce 20% Agrupación por la llave limpia (cod_sector), indicadores bien definidos (medianas donde hay outliers), left_join correcto (verificado: 7 filas) e interpretación de la comparación con el referente.
3. Visualización y descriptivas 15% Gráficos que responden una pregunta, ordenados, con títulos/ejes/fuente, exportados por script; tabla descriptiva exportada.
4. Regresión e interpretación 15% Dos especificaciones; magnitud en % con exp(β)−1; lenguaje de asociación (cero causalidad injustificada); mención del cambio en N entre modelos.
5. Reproducibilidad y organización 15% Estructura de la plantilla; scripts numerados con encabezado y estilo del curso; rutas relativas; la prueba de fuego pasa (Restart R → 01→02→03 sin errores); README completo.
6. Sustentación oral (sin IA) 10% Explican su código línea a línea cuando se les pregunta; defienden las decisiones de limpieza; responden las preguntas guía con sus resultados.

Descuentos y condiciones

  • Apéndice de uso de IA ausente o inconsistente con lo observado: hasta −0.5. El uso declarado y verificado de IA no descuenta.
  • Ruta absoluta o script que no corre en sesión limpia: máximo 3.5 en el criterio 5 hasta corregirse.
  • Lenguaje causal injustificado en la interpretación ("la innovación aumenta las ventas"): máximo 2/5 del criterio 4.
  • No poder explicar un bloque del propio código en la sustentación: máximo 2/5 del criterio 6 y revisión de integridad académica si es generalizado.

Referencias de calificación (para el docente)

Los valores esperados del análisis (tasas, coeficientes, N) están en soluciones/respuestas_cuestionarios.md y el flujo de referencia completo en soluciones/solucion_proyecto_final.R. Decisiones distintas a las de referencia son válidas si están justificadas y aplicadas consistentemente (p. ej., winsorizar outliers en lugar de dejarlos).