Actividad con IA — Unidad 3: "Mejora esta figura"

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Nivel de uso de IA: N4 (actividad diseñada para usar IA) · Modalidad: individual · Tiempo estimado: 45 min

Objetivo

Usar la IA para iterar el diseño de un gráfico (títulos, escalas, orden, anotaciones) manteniendo el control total sobre qué datos se grafican — y aprender a rechazar sugerencias con criterio.

Punto de partida

Este gráfico es correcto pero feo e ilegible. Córralo tal cual (usa la GEIH del curso):

require(pacman)
p_load(tidyverse, rio)

geih <- import("datos/originales/geih_nivelacion.csv")

ingreso_dpto <- geih %>%
                group_by(departamento) %>%
                summarise(ingreso_mediano = median(ingreso_laboral),
                          n = n(), .groups = "drop")

ggplot(ingreso_dpto, aes(x = departamento, y = ingreso_mediano)) +
  geom_col()

Problemas evidentes: nombres de departamentos ilegibles, barras sin ordenar, eje Y en notación científica, sin título ni fuente, color por defecto.

Mecánica (mínimo 3 iteraciones con la IA)

1. Iteración 1 — usted decide qué pedir. Escriba un prompt específico (no "mejóralo": diga QUÉ quiere — p. ej. ordenar las barras, voltear los ejes, formato de miles en el eje). Aplique lo que le sirva.
2. Iteración 2 — pida una crítica. Pregunte: "¿Qué le falta a este gráfico para estar listo para un informe de economía? [pegar código actual]". De la lista que le dé, implemente solo lo que usted justifique y anote qué rechazó y por qué (¿le sugirió un pie chart? ¿colores sin significado? ¿truncar el eje Y?).
3. Iteración 3 — el toque final. Una mejora puntual a su elección (resaltar un departamento, anotar un valor, caption con la fuente).

Después de CADA iteración, la verificación anti-manipulación:

## los DATOS graficados no pueden cambiar entre iteraciones:
## la tabla de origen sigue siendo la misma?
nrow(ingreso_dpto)                       # 24 departamentos
summary(ingreso_dpto$ingreso_mediano)    # los mismos valores
## si la IA sugirio filtrar, reordenar niveles, truncar ejes o
## transformar la variable: ¿cambia el MENSAJE del grafico? ¿lo decidio usted?

Entregable

Un script actividad_ia3_SuCodigo.R con:

1. El código final del gráfico (que exporta con ggsave() a output/)
2. El registro de prompts como comentarios: los 3+ prompts usados
3. La tabla de decisiones: ## acepte: ... | rechace: ... | porque: ...
4. La verificación anti-manipulación después de la última iteración

Qué se evalúa

Regla de oro que deja esta actividad: la IA es excelente asistente de diseño y pésimo custodio de los datos. El mapeo datos→gráfico siempre lo verifica usted.